ComplianceShield · los agentes
Aquí no hay treinta agentes. Hay treinta capacidades declaradas, que no es lo mismo.
Esta página podría abrir con un catálogo de treinta agentes con nombre propio. No lo hace, porque no sería cierto. El brochure de ComplianceShield declara una capacidad de inteligencia artificial por cada uno de sus treinta módulos, y una capacidad no es un agente. Lo que sigue es qué separa una cosa de la otra, qué mecanismo de agente tiene la plataforma verificado en código, y qué haría falta para cerrar la distancia.
La decisión editorial
Por qué esta página no trae un catálogo de treinta agentes
El brochure de ComplianceShield declara treinta módulos, en cada uno, una capacidad de inteligencia artificial. Es fácil poner esas treinta capacidades en una tabla, ponerles la palabra «agente» en el encabezado y publicar «treinta agentes de inteligencia artificial». Muchos catálogos de esta industria están construidos exactamente así.
No lo hacemos por una razón práctica, no por escrúpulo. Si usted contrata pensando que recibe treinta agentes y lo que recibe son treinta funciones que proponen dentro de sus módulos, la decepción llega el segundo mes y ya no es recuperable. Y si un auditor le pide el rastro de decisión de uno de esos «agentes», lo que hay que enseñarle es la estructura de gobierno de la plataforma, no un expediente del agente, porque el expediente no existe todavía.
De modo que la página dice lo que hay: treinta capacidades declaradas por el brochure, descritas una por una con su límite en la página de inteligencia artificial; un mecanismo de agente verificado en el código de la plataforma; y una distancia entre las dos cosas que se puede medir y cerrar.
Treinta capacidades declaradas no son treinta agentes. La diferencia no es de vocabulario: es de qué se puede enseñar en una auditoría.
Lo que sigue separa tres cosas que suelen ir mezcladas: lo que corre hoy, lo que está construido y no conectado, y lo que es obligación suya y ningún agente le quita.
La definición que usamos
Qué separa una capacidad de un agente: cinco piezas
Una capacidad es una función dentro de una pantalla: se invoca, hace algo y devuelve un resultado que una persona usa. Un agente persigue un objetivo a lo largo del tiempo, elige qué hacer entre las herramientas que tiene, actúa con un grado de autonomía declarado, deja rastro de por qué eligió lo que eligió y tiene alguien —o algo— que lo supervisa y lo apaga si se degrada.
Las cinco piezas no son una opinión nuestra: están declaradas como entidades en el metamodelo de la plataforma, y por eso se pueden comprobar. La tabla siguiente las pone al lado de la entidad que las sostiene, con su cita, y dice si está poblada para ComplianceShield al corte indicado.
Pieza · qué exige · entidad que la sostiene · estado para este sistema
| Pieza | Qué exige | Entidad de la plataforma | Estado al 27 de septiembre de 2026 |
|---|---|---|---|
| Objetivo propio | Un resultado que perseguir, no una llamada que atender | agente_ia_funcionalidad | Estructura existente, sin filas para este sistema |
| Herramientas con permisos declarados | Qué puede leer, qué puede escribir, sobre qué filas y con qué campos enmascarados | agente_ia_herramienta y agente_ia_enlace_api_backend | Estructura existente, sin filas para este sistema |
| Nivel de autonomía declarado | Si propone, si ejecuta con aprobación o si ejecuta solo, y en qué rango | cat_nivel_autonomia | Catálogo existente, sin declaración para este sistema |
| Rastro de decisión | Por qué eligió lo que eligió, con qué confianza y si requiere revisión | agente_ia_decision_log | Estructura existente, sin filas para este sistema |
| Supervisión y apagado | Quién lo evalúa, con qué puntajes y qué se hace cuando se degrada | agente_ia_governor, agente_ia_autoevaluacion y agente_ia_accion_correctiva | Estructura existente, sin filas para este sistema |
Fuente: dossier de evidencia de plataforma de la casa, archivo, verificado el 27 de septiembre de 2026 sobre el código en disco. Estado de población tomado de la base del motor, con corte del propio servidor: 2026-09-27 08:10:53.
Dicho de otro modo: la plataforma sabe cómo se registra un agente. Lo que no hay hoy es un agente de ComplianceShield registrado. Las dos frases son verdad al mismo tiempo y las dos importan.
Si alguien le ofrece agentes, pida estas cinco filas llenas. Es la pregunta más barata que puede hacer en una evaluación.
Lo que está construido
El mecanismo de agente que la plataforma sí tiene, verificado en código
La plataforma con la que se construyen estos sistemas trae un metamodelo de agentes completo: treinta y cinco entidades —treinta y una de agente y cuatro catálogos—, con nueve procedimientos almacenados cada una, lo que da 315 procedimientos, en un archivo de 4.987 líneas; y treinta y dos controladores de interfaz en el servidor del portal que los exponen.
Ese metamodelo no es un diagrama: está hecho para registrar operación real. Registra la ejecución con sus unidades consumidas, su costo, su latencia y si escaló; el etiquetado humano de esas ejecuciones para entrenamiento posterior; las cadenas de un agente a otro con su condición de activación y su máximo de pasos; la base de conocimiento con su estrategia de fragmentación y su frecuencia de reindexado; las versiones de configuración con su huella; y el modelado de amenazas.
Hay un detalle honesto que conviene no tapar: el archivo que define esos 315 procedimientos no contiene ni una sola inserción de datos semilla con nombres de agentes. Es el andamiaje para registrar, gobernar y auditar agentes, no un catálogo de agentes. Cualquier conteo de «cuántos agentes trae el producto» que salga de ahí sería inventado.
Capacidad del mecanismo · cita · qué permitiría en cumplimiento
| Capacidad del mecanismo | Qué permitiría aquí |
|---|---|
| Registro de ejecución con costo, latencia y escalación | Saber qué costó el cotejo de un mes y cuántas veces tuvo que escalar a una persona |
| Rastro de decisión con razonamiento y confianza | Explicarle a un verificador por qué se propuso ese caso de fraccionamiento y no otro |
| Etiquetado de ejecuciones para entrenamiento | Que el descarte de un falso positivo por parte del analista sirva para mejorar el corte, en lugar de perderse |
| Cadenas de agente a agente con condición y tope de pasos | Encadenar lectura del documento con cotejo y con nivel de riesgo, sin que la cadena se vuelva infinita |
| Acoplamiento con el servidor: filtros de fila y campos enmascarados | Que una función que lee expedientes no vea los campos sensibles que no necesita |
| Casos de prueba adversariales | Probar el cotejo con nombres escritos para engañarlo, antes de confiar en él |
| Autoevaluación con puntaje de cumplimiento | Detectar que el detector se degradó, sin esperar a la auditoría anual |
| Modelado de amenazas | Documentar cómo se podría manipular una función que decide, que es lo que un revisor de seguridad va a preguntar |
| Versionado de configuración con huella | Saber con qué configuración corría el cotejo el día de la operación reclamada |
| Catálogos de nivel de autonomía, patrón, tipo y memoria | Declarar, por escrito y en el sistema, cuánta autonomía tiene cada función |
Fuente: dossier de evidencia de plataforma de la casa: (4.987 líneas, 35 entidades marcadas, 315 procedimientos) y 32 controladores de interfaz cuyo nombre empieza por «agente» en el servidor del portal. Verificado el 27 de septiembre de 2026 sobre el código en disco; nada se ejecutó en runtime. El archivo no contiene datos semilla con nombres de agentes.
Esto es lo que se puede enseñar hoy: el mecanismo. Lo que no se puede enseñar es un agente de este sistema corriendo dentro de él.
Lo que hay en disco
Las treinta carpetas de agente en Python, y cuáles tocarían cumplimiento
Aparte del metamodelo, la plataforma tiene agentes escritos como servicios independientes en Python: treinta carpetas, con 12.474 líneas en 102 archivos, más un módulo compartido de 1.182 líneas con autenticación, gestión de configuración, seguimiento de ejecución, cliente del supervisor, proveedor de modelos y registro. Cada agente tiene la misma estructura de tres archivos y expone siempre los mismos puntos de entrada: estado, información y cuatro operaciones de configuración.
Diez de ellos están en el plan maestro, con puerto asignado; el propio plan se declara en estado de planeación. Los otros veinte existen con código fuera de ese plan: trece son esqueletos de entre 103 y 217 líneas, y siete tienen implementación de entre 434 y 794 líneas.
De los treinta, seis tocan de frente el trabajo de cumplimiento. Los nombramos porque es la pregunta obvia, y con la misma advertencia: existen como código, no como agentes dados de alta en un sistema de ComplianceShield.
Agente de plataforma · qué haría en cumplimiento · tamaño en disco · estado
| Agente | Qué haría aquí | Líneas de código | Estado |
|---|---|---|---|
| Lectura de documentos | Extraer los campos del documento de identificación y del acta constitutiva para precargar el expediente | 440 | Implementado, con empaquetado propio · no integrado al motor |
| Detección de anomalías y fraude | Señalar la operación fuera de patrón y el posible fraccionamiento | 126 | Esqueleto · no integrado al motor |
| Puntuación de riesgo | Asignar y actualizar el nivel de riesgo del cliente | 104 | Esqueleto · no integrado al motor |
| Consulta con recuperación sobre base de conocimiento | Contestar dudas del personal citando la política interna de la empresa | 340 | Implementado · no integrado al motor |
| Privacidad de datos | Tratar el expediente con enmascaramiento de campos sensibles | 124 | Esqueleto · no integrado al motor |
| Reportes y consulta en lenguaje natural | Preguntarle al tablero sin construir un reporte | 759 | Implementado · no integrado al motor |
Fuente: dossier de evidencia de plataforma de la casa, conteo de líneas de archivos Python en disco excluyendo entornos virtuales, verificado el 27 de septiembre de 2026. El total son 30 carpetas con 11.104 líneas, más 1.182 líneas de módulo compartido y 188 de scripts de comprobación: 12.474 líneas en 102 archivos. El plan maestro de estos agentes se declara a sí mismo en estado de planeación. Ninguno se ejecutó para esta página.
Seis piezas que encajarían con el trabajo de cumplimiento, escritas y sin conectar. Eso es un activo y una tarea, no un argumento de venta.
Lo que se comprobó que no hay
La verificación negativa: no están integrados al motor
Esta es la parte que normalmente no se publica. La revisión del código buscó de cuatro formas distintas una conexión entre el motor de generación y esos treinta agentes, y no encontró ninguna.
Se buscó por nombre —la carpeta de agentes y cada agente por su identificador— en todo el código del motor: ninguna coincidencia. Se buscó por puerto: la única coincidencia de un puerto local en el motor pertenece a otro componente y no a un agente. Se buscó por marco de servicio y por nombres de tabla de agentes: ninguna coincidencia. Y se revisó el único hallazgo con vocabulario parecido, que resultó ser una lista de palabras para clasificar pantallas, no una llamada.
Dos matices que completan el cuadro, porque sin ellos la frase quedaría más dura de lo que es. El primero: el portal sí tiene una constante que apunta al puerto de uno de los agentes, pero esa constante no se usa en ninguna otra línea del archivo; es código muerto. El segundo: en sentido contrario, el valor por omisión de los agentes apunta a un servidor que no es el de la suite. Hay andamiaje en los dos extremos y no hay cable entre ellos.
Y la autoevaluación del propio repositorio de la plataforma sitúa a los diez agentes del plan en torno al 15 % de cobertura de las ideas de inteligencia artificial que él mismo identifica. Lo citamos porque es la cifra que un comprador debería exigir y casi nunca recibe.
Cero referencias del motor a los agentes. La frase publicable es «treinta agentes especificados, en desarrollo, no integrados al motor», y esa es la que usamos.
Un proveedor que publica su verificación negativa le está diciendo dónde va a estar el problema antes de que usted lo pague.
Lo que funciona
Lo que sí corre hoy, y con qué evidencia
Después de dos secciones de lo que no hay, conviene ser igual de preciso con lo que sí. Lo que corre hoy en esta plataforma no son agentes autónomos: es un motor de generación que usa modelos de lenguaje con instrucciones versionadas, y un generador de reglas de negocio cuyo producto se ha visto ejecutándose dentro de una aplicación.
El motor lee la instrucción de cada tarea de una tabla de configuración por folio, con su modelo, su límite de unidades y su temperatura; resuelve el modelo contra un catálogo de veinte identificadores distintos; y deja registro de consumo con costo por llamada. El generador de reglas tiene un catálogo de 75 subpatrones en 18 categorías y su propia línea de comandos.
La evidencia más fuerte de que eso produce algo utilizable no es un conteo: es una corrida medida. En una bitácora de trabajo del 5 de junio de 2026 quedaron registradas 1.793 reglas clasificadas y con código generado en cuatro proyectos, un costo de $0,366 por un lote de 40 reglas —unos nueve milésimos de dólar por regla—, sobre todo, tres validaciones generadas disparándose dentro de la aplicación, capturadas con un recorrido automatizado del navegador. Eso convierte «genera reglas» de promesa en hecho.
Con la honestidad que obliga la misma bitácora: en los cuatro proyectos piloto originales no se consiguió aplicación navegable porque la cadena entre pantalla y regla estaba desconectada, y el resultado de extremo a extremo se logró cambiando a un proyecto que ya tenía pantallas generadas. No se publica como si hubiera funcionado a la primera en cualquier proyecto.
Lo que corre es el motor que construye el sistema y las reglas que quedan dentro. Eso es mucho, y es distinto de tener agentes autónomos operando su cumplimiento.
La distancia, medida
Qué haría falta para que estas capacidades fueran agentes
La distancia entre una capacidad declarada y un agente con autonomía declarada se puede escribir como una lista. No es una lista de deseos: cada punto corresponde a una entidad que ya existe en la plataforma y que hoy está vacía para este sistema.
Siete pasos, siete entidades que ya existen y hoy están vacías. Eso es lo que separa «capacidad declarada» de «agente con autonomía declarada», y por eso esta página no usa la segunda palabra.
- Dar de alta la capacidad como agente, con su tipo y su patrón, en los catálogos correspondientes. Hoy la tabla de agentes tiene treinta y seis filas en toda la base del motor y ninguna es de este sistema.
- Declarar su nivel de autonomía por escrito y en el sistema: si propone, si ejecuta con aprobación o si ejecuta solo, y sobre qué rango de monto, de riesgo o de tipo de cliente.
- Declarar sus herramientas y sus permisos: qué consulta, qué escribe, con qué filtro de filas y con qué campos enmascarados. En cumplimiento esta es la pieza que decide si el despliegue es aceptable para el área de datos personales.
- Encender el rastro de decisión: razonamiento, confianza y marca de revisión requerida en cada propuesta. Sin esto no hay forma de explicar una propuesta en una visita de verificación.
- Sembrar sus casos de prueba adversariales: nombres escritos para engañar al cotejo, operaciones diseñadas para pasar bajo el umbral, documentos deliberadamente ilegibles. Y correrlos antes de cada cambio de configuración.
- Dejar corriendo la autoevaluación y el supervisor, con su criterio de degradación y su acción correctiva, incluido el apagado.
- Conectar el servicio, si la capacidad se va a servir con uno de los treinta agentes de plataforma: hoy no hay integración con el motor y el andamiaje de los dos extremos no está unido.
Un plan de esta lista se puede acordar en la sesión y revisar con fecha. Una promesa de «treinta agentes» no se puede revisar con nada.
La tercera categoría
Lo que ningún agente le quita: la obligación del sujeto obligado
Hay una tercera cosa, distinta de lo que corre y de lo que está construido sin conectar: lo que es obligación de usted y no se puede delegar en ningún sistema, por autónomo que sea.
La ley atribuye obligaciones a quien realiza una actividad vulnerable: identificar al cliente y al beneficiario controlador, custodiar la información, presentar el aviso, capacitar al personal, auditar el cumplimiento y designar a un representante encargado de cumplimiento. Ninguna de esas obligaciones se cumple por el hecho de haber contratado un sistema, y ninguna se traslada al proveedor del sistema.
Lo que un sistema puede hacer es dejar la evidencia de que se cumplieron. Esa distinción es la que conviene tener clara en la mesa antes de firmar, porque define qué se le puede exigir a quién.
Obligación · de quién es · qué aporta el sistema
| Obligación | De quién es | Qué aporta el sistema |
|---|---|---|
| Designar al representante encargado de cumplimiento | De la empresa, conforme al artículo 20 | El registro de la designación, sus funciones y su vigencia |
| Identificar al cliente y a su beneficiario controlador | De la empresa, conforme al artículo 18 y al Título IV Bis | El expediente con sus campos, su cadena de propiedad y su historial de cambios |
| Presentar el aviso a más tardar el día 17 | De la empresa, conforme a los artículos 23 y 24 | El aviso en formato oficial, validado, y el acuse guardado con su folio |
| Custodiar la información diez años | De la empresa, conforme al artículo 18, fracción IV | El repositorio con su política de conservación y su búsqueda |
| Capacitar al personal | De la empresa, conforme al artículo 18, fracción VII | El plan, la asistencia y la constancia con su vigencia |
| Auditar el cumplimiento | De la empresa, conforme al artículo 18, fracción VIII | El plan de auditoría, el hallazgo y la evidencia de su cierre |
| Responder la visita de verificación | De la empresa, conforme al Título V | La carpeta armada antes, con el faltante señalado |
Fuente: Ley Federal para la Prevención e Identificación de Operaciones con Recursos de Procedencia Ilícita, artículos 18, 20, 23 y 24, Título IV Bis y Título V, texto vigente tras la reforma publicada en el Diario Oficial de la Federación el 16 de julio de 2025 · verificado al 27 de septiembre de 2026.
La automatización no mueve la responsabilidad. Mueve el trabajo, y deja la prueba.
La línea
Qué está verificado y qué no
Afirmación · grado · de dónde sale
| Afirmación | Grado | De dónde sale |
|---|---|---|
| Treinta capacidades de inteligencia artificial, una por módulo | Afirmación del brochure | Brochure de ComplianceShield. No las llama agentes, salvo a los asistentes conversacionales |
| Metamodelo de agentes: 35 entidades, 315 procedimientos, 32 controladores | Verificado en código | 4.987 líneas, y los controladores del servidor del portal |
| El archivo del metamodelo no trae datos semilla con nombres de agentes | Verificado en código | Revisión del mismo archivo: las únicas inserciones son las de los propios procedimientos |
| Treinta carpetas de agente en Python, 12.474 líneas en 102 archivos | Verificado en disco | Conteo de archivos, excluyendo entornos virtuales |
| Los agentes de plataforma no están integrados al motor | Verificación negativa en código | Cuatro búsquedas distintas sobre el código del motor, sin coincidencias; único puerto local es un respaldo ajeno |
| La constante del portal que apunta a un agente es código muerto | Verificado en código | única aparición en el archivo |
| Agentes de ComplianceShield dados de alta en la base | No existen, al corte indicado | La tabla de agentes tiene 36 filas en toda la base del motor y ninguna es de estos sistemas. Corte del servidor 2026-09-27 08:10:53 |
| Reglas de negocio generadas, ejecutándose en una aplicación | Verificado por corrida medida, con reserva | Bitácora del 5 de junio de 2026 y captura del recorrido automatizado. Una sola corrida, no un banco de pruebas reproducible |
| Cobertura de los diez agentes del plan sobre las ideas de inteligencia artificial del propio repositorio | Autoevaluación del repositorio | En torno al 15 %. Se cita porque es el número que un comprador debería pedir |
| «Treinta agentes de ComplianceShield» | No publicable | Sería inflar treinta capacidades declaradas. Esta página existe para decirlo |
Verificaciones de plataforma hechas el 27 de septiembre de 2026 sobre el código en disco; nada se ejecutó en runtime. Verificaciones de base con la hora del propio servidor.
Esta tabla es la que le permite citar esta página en un comité sin quedarse corto ni pasarse.
Sin registro
Entre y vea qué está puesto
El sistema en vivo abre en /sistemas/complianceshield/sistema/. Lo que verá funcionando son capacidades que proponen dentro de sus pantallas: la coincidencia en listas con su puntaje, el caso agrupado de fraccionamiento, el aviso validado antes de presentarse. No verá agentes autónomos, porque no los hay, y esta página existe para que no los espere.
Todos los datos son de ejemplo y están marcados en pantalla. Ningún dato de persona aparece: los clientes y proveedores de muestra son números de expediente.
- Las treinta capacidades, una por una, con su límite: es la página que acompaña a ésta.
- La vista del representante encargado de cumplimiento: lo que el sistema propone y lo que sigue esperando una firma.
- La vista de auditoría: qué propuso el sistema, qué decidió la persona y cuándo.
Si después de entrar usted quiere que alguna de las treinta capacidades sea un agente con autonomía declarada, la lista de siete pasos de esta página es el acuerdo que hay que firmar.
Preguntas frecuentes
¿Por qué otros catálogos de esta industria sí hablan de decenas de agentes?
Porque la palabra no está regulada y cualquier función puede llamarse así. Nosotros usamos una definición comprobable: un agente tiene objetivo propio, herramientas con permisos declarados, nivel de autonomía, rastro de decisión y supervisión con criterio de apagado. Las cinco piezas existen como entidades en la plataforma y se pueden pedir llenas. Para ComplianceShield hoy están vacías, y por eso esta página habla de capacidades.
¿Entonces la inteligencia artificial del brochure no existe?
Sí existe como capacidades dentro de los módulos, que es lo que el brochure declara: lectura del documento de identificación, cotejo por parecido contra listas, agrupación de operaciones para detectar fraccionamiento, ordenamiento de la cola de alertas, redacción de borradores de política, asistente conversacional. Lo que no hay son treinta agentes autónomos operando su cumplimiento. Las treinta capacidades, con su límite, están en la página de inteligencia artificial.
¿Cuántos agentes tiene dados de alta el sistema en la base del motor?
Ninguno. La tabla de agentes de inteligencia artificial tiene 36 filas en toda la base del motor y ninguna corresponde a los proyectos de ComplianceShield ni a los de los otros seis sistemas de esta capa, al corte del propio servidor: 2026-09-27 08:10:53. Lo decimos con la hora porqueun conteo sin hora de corte no es reproducible.
¿Los treinta agentes en Python se pueden usar tal cual?
No hoy, y esa es la verificación negativa central de esta página: no hay ninguna referencia del motor a esos agentes, a sus puertos ni a su marco de servicio. Existen como código —12.474 líneas en 102 archivos— y su propio plan maestro se declara en estado de planeación. Trece de los veinte que están fuera del plan son esqueletos de unas 130 líneas. Conectarlos es trabajo, y así se presupuesta.
Si una capacidad se equivoca, ¿de quién es la responsabilidad?
De la empresa. La ley atribuye las obligaciones al sujeto obligado y exige designar a un representante encargado de cumplimiento; ninguna de esas obligaciones se traslada al proveedor de un sistema. Por eso ninguna capacidad de este sistema cierra alertas, aprueba clientes ni presenta avisos: propone, y la decisión queda con su autor, su criterio y su hora, que es lo que se enseña en una visita de verificación.
¿Qué tendría que pasar para que dentro de un año esta página hable de agentes?
Los siete pasos de la sección «Qué haría falta»: alta en el catálogo, nivel de autonomía declarado, herramientas con permisos y campos enmascarados, rastro de decisión encendido, casos de prueba adversariales sembrados, autoevaluación y supervisor corriendo, y el servicio conectado. Cada uno corresponde a una entidad que ya existe en la plataforma y hoy está vacía para este sistema. Cuando estén llenas, esta página lo dirá con la misma cita y la misma hora de corte con que hoy dice que no lo están.
Referencias
- Ley Federal para la Prevención e Identificación de Operaciones con Recursos de Procedencia Ilícita: artículos 18, 20, 23 y 24, Título IV Bis y Título V, sobre las obligaciones del sujeto obligado y la designación del representante encargado de cumplimiento. Texto vigente tras la reforma publicada en el Diario Oficial de la Federación el 16 de julio de 2025. Consultada el 27 de septiembre de 2026. ↗
- ComplianceShield · brochure de cumplimiento organizacional, 5 páginas: una capacidad de inteligencia artificial declarada por cada uno de los 30 módulos; el brochure no las denomina agentes, salvo a los asistentes conversacionales.
- SPARTANE · dossier de evidencia de plataforma, 07-IA y agentes: metamodelo de agentes (4.987 líneas, 35 entidades, 315 procedimientos) con las entidades de ejecución, etiquetado, acciones correctivas, amenazas, autoevaluación, casos de prueba, cadenas, versionado, rastro de decisión, acoplamiento con el servidor, supervisor y catálogos; 30 carpetas de agente Python con 12.474 líneas en 102 archivos; verificación negativa de integración con el motor, con el único puerto local del motor y la constante muerta del portal. Verificado el 27 de septiembre de 2026 sobre el código en disco; nada se ejecutó en runtime.
- SPARTANE · dossier de evidencia de plataforma, 10-cifras publicables: catálogo de 75 subpatrones de regla de negocio en 18 categorías y corrida medida del 5 de junio de 2026 con 1.793 reglas clasificadas, costo de $0,366 por lote de 40 reglas y tres validaciones generadas disparándose en la aplicación, capturadas con recorrido automatizado del navegador.
- SPARTANE · extracción de la base del motor de la casa, el proyecto «Compliance Shield - Background Check» y anexos «Compliance Shield» y «Plataforma Compliance Empresarial»: 22 pantallas, cero ciclos de vida y cero reglas de negocio en «Compliance Shield - Background Check»; la tabla de agentes de inteligencia artificial tiene 36 filas en toda la base y ninguna corresponde a estos sistemas. Corte tomado del propio servidor: 2026-09-27 08:10:53.
El modelo
Primero ve su sistema funcionando, sin costo y sin compromiso. Después decide si lo compra o lo renta.
No es un demo: es ComplianceShield con sus procesos, sus áreas y su operación dentro. Entra, lo recorre y lo usa. Verlo no cuesta nada y no lo compromete a nada. Cuando decida, cobramos por resultados, no por entregables.